Automatisez la capture de texte : l'OCR mobile supprime la saisie et fiabilise vos workflows

OCR terrain : capter du texte et supprimer la saisie manuelle quand le code-barres ne suffit pas

Dans les flux terrain, il y a beaucoup de données qui ne sont pas dans un code-barres : immatriculations, numéros VIN, numéros de conteneur, numéros de pneus, index de compteurs, informations de documents, références imprimées. Un outil de reconnaissance de caractères (OCR), une solution de lecture de texte ou un module de capture de caractères permet de transformer ces informations visibles en données numériques prêtes à être utilisées dans vos applications. Résultat : moins de ressaisie, moins d’erreurs, et des workflows plus rapides.

Le point clé pour réussir un projet OCR, ce n’est pas seulement la lecture. C’est la façon dont l’OCR alimente vos champs, vos formulaires et vos étapes : contrôle de format, validation, correction assistée, et intégration dans vos outils métier. C’est exactement là que nous pouvons vous accompagner, avec des paramétrages et des développements spécifiques.
 

Zebra : Zebra OCR Wedge pour automatiser la capture de texte sur terminaux Zebra

Zebra OCR Wedge automatise la capture de texte standardisé avec une approche simple : vous visez avec la caméra, vous centrez le texte avec les guides à l’écran, puis les données sont injectées directement dans le bon champ applicatif. Cette approche s’appuie sur DataWedge, un outil Zebra présent sur les terminaux Zebra Android, ce qui permet de démarrer vite et de limiter la complexité côté intégration.

Zebra OCR Wedge propose 6 configurations OCR prêtes pour des usages très concrets : immatriculation, documents d’identification, VIN, TIN, relevé de compteurs et numéro de conteneur. Une application de démonstration permet de tester ces modes et de valider rapidement l’intérêt sur le terrain.

Zebra OCR Wedge associe OCR et apprentissage automatique embarqué pour gérer des cas difficiles qui font échouer un OCR classique. Exemple typique : lecture d’un TIN moulé sur un pneu, avec du texte courbé, un contraste faible et beaucoup de texte autour.

Autre avantage clé : le traitement peut fonctionner sans réseau. Les sessions OCR se font localement sur l’appareil, ce qui permet d’opérer en zone isolée, en sous-sol ou sur un site sans couverture. Cette approche renforce aussi la maîtrise des données : la capture et le traitement se font sur le terminal, sans dépendre d’un service externe.

Pour les cas d’identification documentaire, Zebra OCR Wedge permet de reconnaître automatiquement le type de document et de capturer plusieurs champs utiles (nom, adresse, dates et informations clés). Pour les zones MRZ (passeports, visas), une lecture dédiée existe déjà via les outils Zebra, ce qui ouvre des scénarios d’enregistrement et de vérification rapides en mobilité.
 

CipherLab : Pic’n Fill OCR pour transformer le texte en données sur terminaux CipherLab

CipherLab Pic’n Fill OCR vise une capture OCR mobile pour transformer rapidement du texte physique en données numériques exploitables. L’approche est orientée terrain : réduire la saisie, améliorer la précision et accélérer des opérations qui nécessitent des relevés textuels. Pic’n Fill OCR se positionne comme un outil utile quand l’information est imprimée, partiellement effacée, ou quand la saisie manuelle est trop longue et source d’erreurs.
 

Datalogic : Snap OCR dans Datalogic Mobility Suite pour extraire du texte quand le code-barres n’est pas disponible

Datalogic Mobility Suite propose Snap OCR pour extraire rapidement des informations essentielles depuis un texte imprimé, lorsque les codes-barres ne sont pas disponibles. C’est un levier utile pour éviter la saisie et stabiliser la qualité des données dans les opérations : identification, relevés, contrôles, opérations en magasin ou en entrepôt.
 

Honeywell : SwiftWedge et SwiftDecoder pour capturer OCR et données via caméra

Honeywell combine deux approches complémentaires : SwiftWedge, pour capter des données (codes-barres ou OCR) via caméra avec une mise en place plus directe, et SwiftDecoder, pour intégrer la capture (dont OCR) au coeur d’une application via un SDK lorsque le workflow nécessite une intégration avancée.

Selon les besoins, l’écosystème Honeywell couvre aussi des scénarios OCR standard, notamment pour des polices OCR-A et OCR-B sur des produits compatibles. Cela peut convenir à des lectures structurées et répétitives, lorsqu’on cherche une capture simple et rapide plutôt qu’un projet OCR complexe.
 

Développements spécifiques : transformer l’OCR en vrai gain terrain

Un déploiement OCR réussi, c’est un workflow propre. Nous pouvons réaliser des développements spécifiques autour de Zebra OCR Wedge, CipherLab Pic’n Fill OCR, Datalogic Snap OCR ou Honeywell SwiftWedge et SwiftDecoder : écrans guidés, zones de lecture, règles de validation, formatage (VIN, conteneur, compteur), correction assistée, et intégration ERP et WMS. Objectif : une capture OCR fiable, exploitable, et réellement plus rapide que la saisie.